中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会
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沪自贸临管委〔2020〕933号
关于印发《中国（上海）自由贸易试验区
临港新片区智能网联汽车产业专项规划（2020-2025）》的通知
管委会各部门、各直属单位，临港新片区各镇、各开发公司、各有关单位:
现将《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区智能网联汽车产业专项规划（2020-2025）》印发给你们，请认真按照执行。
（此页无正文）
附件：
中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会
2020年11月14日
抄送：上海市发展和改革委员会、上海市经济和信息化委员会、上海市 交通委员会、上海市通信管理局、上海市公安局交警总队。 |
中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管委会办公室 2020年11月14日印发 |
中国（上海）自由贸易试验区
临港新片区智能网联汽车产业专项规划
（2020-2025）
2020年11月
目 录
附录1 汽车产业面临问题
附录2 国家层面出台支撑政策（文件）
附录3 智能网联汽车产品形态及产业覆盖范围分析
附录4 国内各地区发展智能网联汽车产业举措
一、总则
（一）规划背景
中国（上海）自由贸易试验区临港新片区（以下简称“临港新片区”）是中国面向世界、面向未来的桥头堡，将肩负支撑中国全方位高水平对外开放，提升国际影响力，参与全球经济新秩序的战略任务。2019年11月3日，习近平总书记在上海考察时，对临港新片区提出，要进行更深层次、更宽领域、更大力度的全方位高水平开放，努力成为集聚海内外人才开展国际创新协同的重要基地、统筹发展在岸业务和离岸业务的重要枢纽、企业走出去发展壮大的重要跳板、更好利用两个市场两种资源的重要通道、参与国际经济治理的重要试验田，有针对性地进行体制机制创新，强化制度建设，提高经济质量。
落实“五个重要”，深入贯彻落实习近平总书记考察上海重要讲话精神，完成中央交给临港新片区的任务，需要对标国际最高标准、最好水平，扎实推进《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区总体方案》各项改革试点任务落地见效，加快推进全方位高水平开放，加快临港新片区高质量发展，持续形成发展热潮，在全市发展格局中进一步发挥新片区增长极和发动机的作用。实现临港新片区高质量发展，需要进一步实现临港新片区地区经济实力的明显增强，充分利用临港新片区各项优势和发展条件，提升科技创新能力、提升产业能级、提升城市功能。其中，打造开放型高端产业集群，培育经济发展新动能，是临港新片区经济发展的核心建设内容。
1、智能网联汽车是临港新片区产业发展的重要内容
根据临港新片区的总体产业部署，新片区将着力打造以关键核心技术为突破口的世界级前沿产业集群，着力提升科技创新和产业融合能力，整体提升区域产业能级。临港新片区将立足“卡脖子”和新兴产业关键技术环节的创新发展，重点围绕前沿产业、高端服务、创新协同三大功能，着力打造开放型产业生态，聚焦前沿产业发展。
智能网联汽车是人工智能在交通领域的应用，是人工智能相关产业中产业链最长、产业规模最大、拉动作用最明显的产业。智能网联汽车是高速移动的车联网终端，是依据感知系统、人工智能算法和线控系统操作的智能化座舱，是高度数字化的产品。智能网联汽车是新一代通信技术、人工智能技术和现代信息技术与传统汽车技术的跨界融合，高度依赖车规级智能芯片、车载计算平台、人工智能算法、线控操纵技术。智能网联汽车与临港新片区重点发展的集成电路、人工智能、信息软件等密不可分，与国家重点推动的5G、新基建紧密相关，符合临港新片区的产业定位和发展方向，是拉动临港新片区产业发展的重要抓手。
智能网联汽车涉及技术领域中存在很多需要加以突破的核心技术。临港新片区具有信息流、资金流、人才流的国际流通便利性，打造国际协同创新平台，为智能网联汽车核心技术率先突破提供了有利条件。建设集聚全球创新资源的智能网联汽车产业技术高地，是临港新片区落实“五个重要”精神的重要举措。
2、智能网联汽车是实现我国汽车产业持续健康发展的重要途径
汽车产业在我国国民经济的发展中占有举足轻重的地位。自2009年起，我国连续保持世界汽车第一产销大国地位。目前，汽车工业总产值占我国GDP的10%左右，传统汽车相关产业的从业人员可以占到全国城镇就业人数的12%以上。
但是，由于受到交通、能源、安全、环保因素制约以及其他因素影响，自2019年开始，我国汽车产业出现了连续负增长。解决我国汽车产业面临的问题，突破制约发展的瓶颈，寻找推动汽车产业持续健康发展已经成为我国国民经济发展的迫切需要。
智能网联汽车是利用现代人工智能技术、新一代无线通信技术和信息技术，实现人、车、路、云等所有交通参与者之间信息协同感知、协同决策、协同调度和系统控制，从而实现自动驾驶、高效行驶、共享出行等新的出行方式。智能网联汽车可以将车辆变成移动的会客室、移动的办公室、移动的娱乐室、移动的卧室；可以实现共享，减少车辆闲置时间，提高车辆的使用效率；可以感知路况，合理选择路线，交通控制系统可以最大效率分配道路资源，绿波行驶；可以提前感知到相互之间的运动，能够具有自主识别、判断能力，并可以自主采取行动，大大提升车辆安全性。由此可见，智能网联汽车与新能源使用结合，可以有效地解决环保、能源、交通、安全等制约汽车产业发展的问题，实现对原有产业形态的创新，推动增长模式的转型，是突破发展瓶颈、实现汽车产业可持续健康发展的重要途径。
汽车产业发展面临的问题见附录1。
3、国家高度重视和大力推动智能网联汽车发展
国家高度重视智能网联汽车发展，工业信息化部、交通运输部、公安部等相关管理部门陆续出台系列政策和措施，支持和推动智能网联汽车的发展。《中国制造2025》提出“到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。”
2020年2月，国家发改委等十一部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确了智能网联汽车产业重要战略意义，提出了建设智能网联汽车产业技术创新体系、产业生态体系、基础设施体系、标准法规体系、产品监管体系和网络安全体系六方面重点任务。3月，中央部署加快推进的七大新基建任务中，5G、人工智能、数据中心、充电桩等都与智能网联汽车产业密切相关。国家发改委、工业和信息化部、交通运输部密集印发了相关文件，规划了车联网专用频率资源，在智能网联汽车（车联网）和智能交通领域出台了系列指导意见和行动计划。
我国国家层面陆续出台有关政策（文件）见附录2。
4、智能网联汽车成为国家间未来竞争战略核心之一
以人工智能、5G通信、智能制造和量子技术为核心的新一轮产业技术革命浪潮正在袭来，世界主要国家都制定了相应的发展战略，德国最新发布了《国家工业战略2030》，美国先后发布《国家安全战略》、《国家在先进制造业的战略规划》。智能网联汽车是人工智能相关产业中最具备大规模产业化条件的领域，同时可以推动5G通信和智能制造的大规模应用，是推动新一轮产业技术革命的重要抓手，在国际产业技术发展竞争中发挥重要作用。
从全球来看，美国、欧洲、日本、中国等工业大国均高度重视智能网联汽车产业，纷纷制定国家战略推动产业的发展，全球范围内不同技术领域的跨界融合、产业重构的趋势已经非常明显。智能网联不仅是汽车产业发展战略方向和实现创新驱动发展战略的重要抓手，而且是新一代产业技术革命中最有现实意义的实践领域。目前，全球范围内已进入智能汽车快速发展期，智能汽车不仅是产业生态的变革，更是国家间未来竞争的战略核心之一。
（二）规划期限
规划期限为6年，自2020年至2025年。
2020年至2025年与“十四五”时间重合，本专项规划可作为临港新片区“十四五”发展规划中，智能网联汽车产业领域发展的专项规划，在细分领域更好地支撑整体规划。
“十四五”也是智能网联汽车产业发展的关键时期。经过“十三五”期间的探索，我国智能网联汽车的技术路线基本达成共识，我国智能网联汽车产业已经成为政策热点、资本热点和技术热点，国家层面和各地方政府层面对智能网联汽车的规划布局都在紧锣密鼓开展，“十四五”期间我国智能网联汽车将实现产业化。
（三）规划范围
1、智能网联汽车的定义及产业涵盖范围
根据中国汽车工程学会2016年给出的定义，智能汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
2020年2月，国家发改委等十一部委联合发布的智能汽车创新发展战略》，对智能网联汽车的定义又做了新的描述：“智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。”
智能网联汽车是人工智能操纵的高度数字化智能座舱，是快速移动的车联网终端，是智慧交通系统中重要的部分。智能网联汽车与车联网和智慧交通密不可分，智能网联汽车产业是以智能汽车产业链、车联网通信产业链、智慧交通产业链三个产业链条组成的立体空间。
智能网联汽车产品形态及产业覆盖范围分析详见附录3。
2、临港新片区部署智能网联汽车产业的空间范围
临港新片区智能网联汽车产业中涉及电子器件基础内容拟与现有的半导体芯片产业区域布局相结合，部件系统及整车制造与现有装备产业布局相结合，人工智能、软件服务等与现有人工智能和软件产业园区相结合，示范运营和技术实践环境则借助于临港现有的港口物流、生产性物流、城市客运和海、空、铁、水等交通场景优势部署，产业国际合作、创新环境等内容借助临港科技城现有规划部署加以落实，人才支撑、资金保障等与现有临港新片区各项产业扶持政策相协调。
图1 临港新片区区位图
二、发展概况
（一） 发展概况
1、发达国家智能网联汽车布局
发达国家的智能网联汽车技术应用可以追溯到20世纪80年代。80年代初美国就开始智能网联汽车技术的军事化应用， 例如， 美国国防部高级研究计划局（DARPA）大规模资助了自动驾驶陆地车辆的军事化应用研发。欧洲从80年代中期开始进行自动驾驶技术研发，初期比较强调单车自动化和智能化的研究，例如，戴姆勒集团1987年在欧洲启动了普罗米修斯计划，研发无人驾驶技术，该计划持续到1995年，既定目标在奔驰S600上完成。日本的自动驾驶研发虽然略晚于欧美，但技术应用较为领先，90年代末已开始陆续将盲区监测、 车道保持等ADAS技术应用到车辆上。
2009年，美国科技巨头谷歌宣布布局自动驾驶，在全球范围内掀起了智能网联汽车产业发展热潮。 随之，美、日、欧将智能网联汽车创新发展上升到国家战略，从国家、行业层面协作，形成顶层设计。 2010年，美国交通运输部提出《ITS战略计划2010～2014》，提出大力发展网联技术及汽车应用。2014年，美国交通运输部与ITS联合项目办公室又共同推出《ITS战略计划2015～2019》，提出了汽车网联化与智能化的发展目标和方向。此后，美国交通部成立了交通变革研究中心进行智能网联汽车大规模示范测试， 积极推动智能网联汽车法律法规及标准化工作。
2010～2012年，欧盟委员会先后发布“Hoeizon2020” 战略、《一体化欧盟交通发展路线——竞争能力强、资源高效的交通系统》白皮书、《欧盟未来交通研究与创新计划》等，部署智能交通和智能汽车战略目标，推动关键技术创新应用研究。2013年，日本内阁提出 《创造世界领先IT国家宣言》，并启动《国家战略性创新创造项目(SIP)计划》，设立了自动驾驶项目ADUS，成立了包括内阁府、警察厅、总务省、经济产业省、国土资源省在内的推进委员会推动项目的实施， 提出2020年自动驾驶全球领跑并引领全球自动驾驶、车联网标准的战略目标。
美国、欧盟和日本等汽车产业发达国家和地区，将智能汽车作为汽车产业发展的重要方向，明确将汽车智能化和网联化作为核心战略。总体上，美国凭借信息通信技术的全球领先优势，实现了车载智能芯片、车载操作系统和车联网平台的突破；欧盟在自主式智能汽车技术领域保持优势；日本在交通基础设施条件、整车集成等领域具有优势。
2、我国智能网联汽车发展
从国内看，自20世纪90年代起，各高校和研究机构已经陆续开展自动驾驶的研发工作，例如，国防科技大学先后研制了CITAVT-1、CITAVT-Ⅱ型无人驾驶车，并在2011年7月与一汽合作完成长沙到武汉286公里的红旗HQ3车型的无人驾驶试验，实现了结构化道路环境下单车智能化的技术储备。
自2009年以来，国家自然科学基金委员会举办“中国智能车未来挑战赛”，吸引多个高校和研究机构参与。从2011年开始，工信部连续多年发布物联网专项，智能网联汽车是其支持的重点领域之一； 科技部在车路协同、车联网等方面已经进行了多个“863计划”的国家立项和政策支持；交通部要求“两客一危”车辆和货运车辆必须安装符合规定的车联网终端并上报数据，已形成了全国联网的大型交通管理平台。
2015年，国务院发布《中国制造2025》，将发展智能网联汽车上升为国家战略重要发展方向之一，北汽、上汽、长安等车企相继公布智能网联汽车发展战略，2016年开始，大批初创企业投身智能网联汽车相关领域，互联网巨头也纷纷布局智能网联汽车领域。
今年二月，国家发改委等十一部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确了智能网联汽车产业重要战略意义，提出了建设智能网联汽车产业技术创新体系、产业生态体系、基础设施体系、标准法规体系、产品监管体系和网络安全体系六方面重点任务。日前，中央部署加快推进的七大新基建任务中，5G、人工智能、数据中心、充电桩等都与智能网联产业密切相关。中国智能网联汽车产业已经成为政策热点、技术热点和资本热点，开始进入爆发式增长预备阶段。
各地方政府在智能网联汽车产业布局中积极性高涨，纷纷出台相关政策，吸引集聚、培育扶持和引导推动相关产业落地发展，打造示范应用环境，提供测试条件，努力争取在智能网联汽车产业发展中抢得先机。从国内城市格局来看：第一类城市是以北京、上海、天津、武汉等为代表的一线特大型城市，通过科研高校智能汽车创新资源、外资汽车零部件企业产品本地化资源集聚，形成了一大批智能汽车创新业态；第二类是以重庆、湖北、吉林等传统汽车基地为代表的地区，通过传统汽车向智能汽车的拓展，完成智能汽车检验检测的布局；第三类是以湖南等为代表的汽车产业新兴地区，通过政策补贴、引进互联网龙头企业和抢先布局等方式，形成了智能汽车的测试、示范应用生态。
各地区发展智能网联汽车产业举措见附录4。
3、临港新片区智能网联汽车发展状况
临港是上海产业体系最为完备的区域之一，目前临港已初步形成“2+3+4”产业体系，是中国高端装备产业集聚度最高的园区之一。近年来，临港在前期已形成的先进制造业和战略性新兴产业的基础上，抓住全球人工智能、集成电路、工业互联网等智能制造领域突破式发展的重大机遇，重点培育人工智能和机器人两大先导产业，大力发展高端智能装备、海洋装备、智能及新能源汽车三大支柱产业，积极拓展软件及信息服务、集成电路及专用装备、航空航天、节能环保四大新兴产业。临港诞生了核电、汽车、集成电路等领域多项“全国第一、世界一流”的产品，突破了一系列卡脖子的关键技术。
新片区揭牌后，临港正依据自身产业基础，聚焦智能网联新能源汽车和集成电路两大产业进行发力。智能网联新能源汽车领域，临港新片区的规模与影响力正与日俱增，已落地特斯拉、上汽、奔驰等十余家业内顶尖企业，基本形成国产自主品牌、外资顶级品牌与造车新势力同台共舞。同时，图森未来、博雷顿、中智行等一大批新兴智能网联汽车科技公司踊跃落户临港。临港新片区已形成智能网联新能源汽车建成项目产能持续攀升、在建项目加速建设达产、储备项目加快选址落地的良性发展格局。截至2020年2月底，临港新片区新能源汽车整车及零部件产业落地总投资已超过240亿元。为加快人工智能、工业互联网等先导产业赋能智能网联汽车，目前已基本建成4.2公里封闭测试道路和26.1公里开放测试道路，东海大桥海铁联运运营示范项目申报上海市“AI+交通”示范场景，打造国家级车联网先导区。临港新片区在集成电路和人工智能领域有着良好的产业基础，临港已落地新昇、积塔等集成电路代表性企业，还落户了商汤、科大讯飞等人工智能企业。从产业协同上看，集成电路、人工智能产业与新能源汽车、人工智能等临港主要产业形成了“产研结合、相互赋能”的协同效应。
4、我国智能网联汽车发展前景
今后相当长的时间内，我国将保持世界第一大汽车生产国和第一大消费市场的地位，消费者对高品质的出行服务有着庞大的需求。智能网联汽车作为智能化、网联化的出行产品，可以有效地解决困扰汽车产业发展的安全、拥堵、排放、能源等社会问题，显著提高消费者出行体验的舒适度和出行效率，有着广阔的市场前景。
经过技术路线多年博弈，目前对智能网联汽车的技术特征和产品形态基本达成共识，智能网联汽车是智能与网联的融合，智能网联汽车是人工智能控制的数字化产品、是高速移动的车联网终端、是智慧交通系统中关键节点、是未来出行方式的载体。在智能网联汽车产业空间中涉及到智能汽车、车联网和智慧交通三个维度，三者之间跨界融合、密不可分，共同构成了未来出行形态。
在智能汽车维度，技术产品已经具备产业化条件。一是技术路线基本成熟，以单车智能与车路协同相配合，率先辅助驾驶和实现特定场景的有限自动驾驶，逐步向高阶自动驾驶发展。二是基础技术产品基本成熟，我国感知系统供应商、自动驾驶方案提供商虽然起步较晚，但发展迅速，互联网企业、初创企业和传统车企竞相推出相关产品。三是产业链上下游合作模式逐渐形成，新的产业链环节正在打通。四是国家政策对产业化的助推，工业信息化部将于明年推出智能网联汽车L3级的产品准入，交通运输部也在着手准备L3级智能网联汽车的营运管理。
在车联网维度，依靠在新一代无线通信的领先地位，我国具备着得天独厚的优势。在车联网的四个层面：设备感知、网络传输、信息平台和上层应用，我国都得到了快速发展，形成了一批拥有自主知识产权的骨干企业。在网络化应用领域，预计2025年我国车联网装车8000万辆，渗透率达到16%，前装市场大幅增长。在汽车自动驾驶领域，将由目前的LTE-V2X向5G-V2X快速发展，预计2025年，以5G为核心的新一代自动驾驶车联网将得到广泛应用。
在智慧交通维度，我国正处于积极探索、快速发展阶段。一是国家政策积极推动，交通强国战略和新基建推动了智慧交通建设的快速发展；二是技术支撑条件基本具备，基础的技术装备已经逐步成熟，传感设备、通信设备、信息平台等都具备了大规模部署的条件；三是各地政府积极性高涨，纷纷率先部署智慧交通示范，有效推动智慧交通发展。
智能网联汽车是汽车技术与现代通信和信息技术的跨界融合，范围涉及无线通信（芯片、模组、基站等）、路侧和车端传感感知系统（视频识别、毫米波雷达和激光雷达等）、信息处理系统（边缘计算、云控平台、软件服务等）、智能车辆（车端感知系统、线控底盘、整车制造）等领域，其与传统汽车产业相比，涉及产业领域更多、产业链覆盖更广、产业规模更大。智能网联汽车是人工智能在交通领域的具体应用，发展智能网联汽车可以推动汽车电子、车载计算系统的发展，促进数字化道路建设、5G通信和路侧智能装备的发展。智能网联汽车是高度数字化的产品，可以催生云端服务、远程服务、智慧物流和智慧客运等新业态发展。智能网联汽车涵盖了基础设施建设、高技术制造业和高技术服务业，产业拉动作用明显。
综上所述，目前全球已经初步形成了智能网联汽车的产业生态。自动驾驶汽车将首先在封闭园区、低速的半自动驾驶场景落地，近期高速公路很快会实现自动驾驶，城市特定场景的应用将会在2025年实现。智能网联汽车的发展存在两条发展路径：一条是优先发展车载智能，有限布局基础设施；另一条是智能汽车和智能道路协同发展的车路一体化路径。目前，国外大部分选择第一条路径，我国则选择第二条路径，充分利用我国在5G通信、道路基础设施方面的优势，在大力发展智能汽车的同时，加大基础设施的建设，形成商业应用的规模效应，推动我国的智能网联产业在全球范围内从跟随到齐头并进、再到领跑的阶段。
（二）存在问题
虽然我国智能网联汽车已经初步具备产业化条件，辅助驾驶和特殊场景有限自动驾驶产品市场应用初具规模。但仍处在快速发展的起步阶段，还存在着诸多问题。其中，产业生态环境、政策法规及技术标准、关键零部件核心竞争力以及产业技术实践、健康可持续发展的商业模式等仍然制约着智能网联汽车产品的产业技术发展和大规模市场应用。
1、政策法规及标准环境有待进一步培育
产业的竞争力核心是标准，政策法规和标准建设在智能网联汽车发展过程中的引领和支撑作用，是保障智能网联汽车产品从实验室步入市场应用的重要因素之一。
从政策法规层面看，美日欧等国家均高度重视智能网联汽车法律法规环境培育，积极研究出台相关政策法规，已制定公共道路测试管理规范并不断简化测试流程，进一步制定自动驾驶汽车生产、销售、保险法案。虽然国家和地方层面已积极出台了关于智能网联汽车的道路测试管理规程，一定程度上推动了全国范围内智能网联汽车公开道路测试的进程，加快了智能网联汽车产业应用的步伐，但总体上与国外还有不小差距。例如，我国测绘法对地图及车辆定位精度还存在很严格的限制，高速公路上路测试等还面临制约，研发和应用技术数据跨境传输还存在障碍，智能网联汽车商业化应用的相关法律环境仍需要加快培育。
从技术标准层面看，虽然工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》，全国汽车标准化技术委员会已牵头制定了低级别智能网联汽车相关技术标准，但汽车、通信、电子信息、交通等多行业标准组织间的有效协同机制尚未形成，主要体现在几个方面：一是适应智能网联汽车运行的环境基础设施相关的规范类标准亟需修订完善，二是智能车辆产品、网联通信产品接口等协议类标准亟需起草，三是智能网联汽车研发过程中重大基础支撑类（如交通场景数据库格式）标准亟需制定，四是支撑产品准入的智能网联汽车安全评价限值类亟需出台。同时，我国在车载感知、车载终端、测试评价等核心技术标准国际话语权还需提高。
2、亟需构建智能网联汽车产业生态
在智能网联汽车的智能车辆、车联网、智慧交通三个维度之间，在产业链之间的各个环节正在形成新的复杂产业生态。当前智能汽车的感知技术发展非常快，传感器、算法、计算构架都有长足的进展，由此诞生多种感知产品和解决方案，亟需在产业链各环节之间建立产品架构和接口的协调机制，加强顶层设计和产业协同。智能网联汽车的发展产生大量数据，同时也依赖大量数据，但目前我国尚缺乏数据格式统一、数据流通的生态。智能网联汽车作为高度数字化的产品，软件将进一步与硬件分离，系统硬件与操作软件之间逐步解耦，以实现汽车功能软件和应用软件的分工协作和快速发展。目前，国际国内相关领域技术协议和规范尚未建立，智能网联汽车产业还缺乏良好的数据生态、产品电子架构生态、软件生态和应用生态。
3、产业核心技术有待进一步突破
智能网联汽车涉及感知、控制、执行、通信等多个部分，需要企业具备深厚的技术能力储备。目前，中国自主品牌汽车与美日欧高端品牌汽车相比，智能网联汽车核心技术仍然存在较大差距，车规级人工智能芯片、车载计算系统、线控执行系统等关键元器件高度依赖国外供应商。车载计算系统中的核心人工智能芯片主要还依赖“恩智浦、英飞凌、高通、英特尔、英伟达、赛灵思”等国外产品，国内华为、地平线等企业则刚刚起步，占比很小。智能网联汽车（尤其是乘用车）的线控底盘核心产品和技术几乎被国外系统供应商占据，国内产品和技术起步晚，还很弱小。据英国市场研究机构Tecknavio 2017年发布的一份中国汽车产业ADAS市场供应商报告显示，博世、大陆、德尔福、 电装和Mobileye仍然是乘用车车企的主要供应商，我国智能网联汽车产业核心技术空心化严重，智能网联汽车核心技术极易形成“卡脖子”局面。
4、亟需建设高水平的公共技术服务平台
目前，我国智能网联汽车产业缺乏共性技术支撑平台，缺乏覆盖全技术链的开发测试和技术验证设施，缺乏大型交通场景库等开发基础数据库，缺乏用于自动驾驶算法开发的第三方大算力计算平台。智能网联汽车跨界技术领域多，需要由第三方公共服务平台承担起组织协同工作，打造良好的产业生态，推动在不同领域、不同系统间建立协议标准体系，以推动技术链协同发展。同时，智能网联汽车的安全性能是行业监管的重点领域，亟需第三方公共技术服务平台来构建评价标准体系和评价工具链，以标准和测试评价体系为抓手，满足政府在行业推广和监管方面的需求，促进智能网联汽车的产业化和落地应用。
5、缺乏产业应用和技术实践环境
目前，我国智能网联汽车产业缺乏大规模产业应用示范的环境和场景，缺乏可持续推进的商业模式。由于受到现行相关法规制约，智能网联汽车在港区码头、矿区、停车场（库）等特殊封闭应用场景以及高速公路、城市道路等公共道路的测试和应用示范仍需要有所突破。现阶段，由于现行政策对智能网联汽车商业应用的限制，我国智能网联汽车的发展应用还主要基于政府引导推动，在车联网大规模部署和智慧交通系统建设方面，尚未形成按照市场规律持续健康发展的商业模式。
（三）临港优势
1、临港新片区引领发展、示范带动作用突出
2019年7月，国务院印发《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区总体方案》，标志着临港新片区正式设立。设立临港新片区是以习近平同志为核心的党中央作出的进一步扩大开放重大战略部署，彰显我国坚持全方位开放、主动引领经济全球化健康发展的鲜明态度。按照《总体方案》部署，临港新片区要进行更深层次、更宽领域、更大力度的全方位高水平开放，有针对性地进行体制机制创新，强化制度建设，更好地发挥中心城市的辐射带动作用。
2019年12月，党中央、国务院印发了《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》（简称《规划纲要》），要求“以上海临港等地区为中国（上海）自由贸易试验区新片区，打造与国际通行规则相衔接、更具国际市场影响力和竞争力的特殊经济功能区。”为落实《规划纲要》和《总体方案》，上海市印发了《中共上海市委、上海市人民政府关于促进中国（上海）自由贸易试验区临港新片区高质量发展实施特殊支持政策的若干意见》（简称《特殊支持政策》），提出促进新片区高质量发展、实施特殊支持政策的五十条意见，其中明确指出要“支持智能网联汽车、人工智能、集成电路、新能源汽车等重点领域项目有限布局”、“支持基础电信运营商在新片区共建、共用、共享5G基础设施”、“制定新片区综合交通规划，加强新片区与浦东国际机场、中心城区以及长江三角重点城市联系”。
2、具有广阔的产业承接空间
上海以其独特的地域优势、经济环境、人才保障和产业基础，正在成为我国智能网联汽车产业前沿。临港作为上海唯一具备智能网联汽车全产业链布局空间的地区，在新一轮智能网联汽车产业发展中具有无可比拟的优势。
智能网联汽车与传统汽车具有全然不同的产业形态，在传统整车、零部件研发制造基础上，还催生了车载芯片、感知系统、车载计算系统、车载通信终端、线控底盘等产业领域，同时带动车联网产业和智慧交通产业领域，还拉动了相关软件服务业发展，新增产业规模巨大，需要巨大的承载空间。临港新片区具备广阔连片可开发区域，是上海面向未来的发展空间，是上海唯一具备如此大规模产业集聚和全产业链布局的地区。
3、具有良好的产业基础
根据临港新片区管委会发布的《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区产业地图》，临港正在加快建设具有国际市场竞争力的开放型产业体系，建立以关键核心技术为突破口的前沿产业集群。
AI芯片是智能网联汽车产业的重要基础，临港已经打造了初具规模的集成电路产业集聚区，目前临港新片区已经聚集了近50家集成电路产业相关企业，各环节企业协同合作，很好地发挥了产业集聚的效应。
人工智能是临港新片区产业规划的核心领域，依托智能制造、工业互联网建设等产业基础，临港已集聚了科大讯飞、商汤、地平线、寒武纪等一批人工智能技术研发平台和企业，已涵盖硬件、算法、应用等多个重要环节。目前，临港新片区已经积聚了上汽荣威、上汽大通、嬴彻科技、博雷顿、华人运通、图森未来、纽劢科技等整车企业，以及大批人工智能企业，随着特斯拉等智能新能源汽车企业落户，临港正逐步形成智能交通和自动驾驶产业集聚的态势，尤其在围绕港城联动形成的自动驾驶营运车辆真实商业模式的测试和示范方面，具有良好的应用基础和优势。
临港管委会于2018年5月发布了“陆海空”无人系统示范区总体规划，并规划建设了上海临港智能网联汽车综合测试示范区，组建了技术机构“上海临港智能网联汽车研究中心有限公司”（简称“上研智联”），作为临港智能交通和自动驾驶产业发展的技术依托平台。目前，上研智联正在搭载包括封闭测试区、开放测试道路、仿真计算平台、信息安全平台的全技术链技术服务能力，并正在筹建交通行业研发中心。根据总体规划，第一阶段建设的测试示范区已经竣工，技术水平国际领先，得到了交通运输部、工业和信息化部的联合认定，圆满完成了“东海大桥智能重卡示范应用”的产品测试和工信部“AI+交通领域申报项目揭榜评测”等重点任务。第二阶段聚焦搭建公共技术服务平台和推动产业大规模示范应用。临港测试示范区的行业影响力逐步显现，产品测试和企业落地意向踊跃。
4、优越的自然环境和交通场景
临港新片区地处长江经济带、海上丝绸之路经济带两大国家战略发展带交汇处。临港新片区位于上海东南角，杭州湾“海上大通道”北端，苏沪浙沿海铁路通道中段，是中国（上海）自由贸易试验区的直接腹地，北临浦东国际航空港，南接洋山国际枢纽港，具有重要的区位优势。临港新片区涵盖了主城区、重装备区、物流园区、主产业区、综合区等区域，具备“海运（世界最大集装箱港口）、公路（高速公路、生产物流道路、城市道路和乡村道路）、铁路（芦潮港公铁联运中心站）、空港（浦东机场）、水运（内河航运）多种环境，拥有全球少有的智能网联汽车产业应用的交通环境和应用场景。
临港新片区具备智能网联汽车示范运营和产业技术实践理想条件。一是场景丰富，临港新片区具备了现阶段智能网联汽车产业化落地最亟需全部场景；二是交通条件好，临港新片区位于东海之滨，不涉及全国交通主动脉，具备产品道路测试的良好条件；三是可塑性强，临港新片区正处于建设之中，有利于部署建设车路协同设施，构建智慧交通系统；四是临港新片区具有发展智能网联汽车的内生动力，新片区内洋山港码头、生产性物流园区以及城市交通和轨道交通短驳、城市作业车辆等，都迫切需要开展智能网联汽车示范运行，以提高效率。临港以其优越的自然条件和交通环境，为产业技术实践、试点示范应用和商业模式探索提供了有力条件。
5、具备明显的政策优势
临港新片区在搭载智能网联汽车产业发展的政策环境上具备独特优势。上海市出台《关于促进中国（上海）自由贸易试验区临港新片区高质量发展实施特殊支持政策的若干意见》指出，赋予新片区管理机构市级和区级经济管理权限，加大向新片区管理机构放权力度。制度创新、政策突破，解决智能网联汽车产业发展中遇到的管理瓶颈，临港新片区具备独特的优势。
综上所述，智能网联汽车产业是人工智能相关产业中规模最大、产业化条件最好的领域。目前，智能网联汽车产业正处于大规模产业化的前夜。临港新片区具备发展智能网联汽车产业的独特优势，发展智能网联汽车产业是历史赋予临港新片区的重大机遇，是临港新片区实现新增万亿产值、展示现代智慧城市形象的重要抓手。
三、总体要求
（一）指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深入贯彻习近平总书记考察上海重要讲话精神，以“五个重要”为统领，以高水平开放推动高质量发展，紧紧围绕临港新片区“打造更具国际市场影响力和竞争力的特殊经济功能区”和“大力发展前沿科技产业”、“突出关键核心技术突破、突出产业链和产业集群、突出全球创新协同”。以市场应用为导向，以产业化为目标，以关键技术突破为核心，以产业技术实践为载体，突出国际视野、突出跨界融合、突出科技引领、突出开放协同、突出高效运营、突出产城融合。完善产业生态环境，搭建产业支撑平台，提供资源要素保障，构建跨部门、跨领域协同推进机制。吸引、集聚、培育和推动智能网联汽车产业链上下游协同快速发展，高起点、高站位、高质量、高标准建设全方位、多维度、多领域的具有世界一流水准的智能网联汽车产业基地。
（二）基本原则
1、 统筹部署，协同推进
在临港新片区整体规划的框架内，与临港新片区“十四五”规划的总体要求相适应，与临港人工智能产业、集成电路产业发展相协同，加强临港新片区智能网联汽车产业发展的顶层设计。建立新片区相关管理部门协同机制，与国家和上海市有关部署相适应，完善部门协同、促进市区联动，统筹部署、协同推进关键技术研发、标准规范制定、测试示范推广和基础设施建设，构建产业健康发展的环境和基础。
2、 创新引领，开放合作
坚持把创新作为引领发展的第一动力，推动跨行业协同创新、产学研合作创新，推动智能网联汽车技术要素之间强强联合、协同攻关，形成具有较强竞争力的特色创新体系，重点突破一批智能网联汽车核心关键技术瓶颈。在智慧交通、车联网应用等领域推动产业应用创新，探索新模式，催生新业态。同时，坚持以开放的姿态，加强国际合作，引进技术资源，推动国际协同创新，推动产业合作、平台互通、系统互联、数据流动，构建优势互补、融合发展的产业新格局。
3、 强链补链，融合发展
加强供给侧要素配置，吸引集聚智能网联汽车产业优势资源、优势企业。从临港新片区智能网联汽车产业链薄弱环节入手，强链补链。推动智能网联汽车产业领域设计的传统汽车、信息通信和人工智能跨界融合，推动智能汽车、车联网和智慧交通多维度协同发展，加快创新成果产业化步伐，优化产业布局，在智能网联汽车产业链关键节点上培育具有国际竞争力和自主知识产权的骨干企业，占领产业技术发展高地。
4、 平台支撑，打造生态
搭建智能网联汽车公共技术服务平台，建设产业创新的大型公共基础设施，推动标准规范制定、检测认证能力建设。推动产业链上下游合作，联合发展；推动产品技术链各环节统筹规划、协同创新。发挥临港优势，推进智能网联汽车新技术、新产品、新业态、新模式的示范应用，构建智能网联汽车产业健康发展生态。
5、 政府引导，市场驱动
注重政府引导，加强组织协调、完善政策法规、加强政策供给。在公共平台建设、示范应用推广、各种资源配置等方面，有效发挥政府引导作用，通过资金引导、财政补贴、金融扶持等杠杆，支持智能网联汽车研发和产业化。同时，以市场为导向、应用为目标、产业化为中心，坚持企业主体、市场驱动，进一步深化市场经济体制改革，以市场要素配置资源，推动智能网联汽车企业积极参与市场竞争，激发创新活力。
（三）发展目标
力争到2025年，临港新片区智能网联汽车相关多维度、多领域产业链体系基本形成，产业技术水平和产业规模居全国领先地位，产业创新生态基本构建，政策法规体系和支撑保障体系基本建成，建设国家级车联网先导区、智慧交通示范区和国内领先现代产业集聚区目标基本实现，建成千亿级智能汽车产业发展集群。
1、 产业规模不断扩大
智能网联汽车相关产业产值突破1000亿元，基本建立汽车电子、感知计算、车联网通信、线控技术、智慧交通在内的较完整的产业链，形成3家左右产业竞争力和规模水平具国内领先的整车企业，产业链关键技术领域都具备2家以上国际领先水平的零部件头部企业，智能网联整车产量超过100万辆。
2、 引领作用显著增强
组织实施不低于5个智能网联汽车重点示范应用项目，形成科学完整的城市级车联网及智能交通服务解决方案。建成国际领先的智能网联汽车公共技术服务平台，落户3到5家国际一流研发机构，引领带动全国人工智能、智慧交通、软件服务等产业快速发展。
3、 重点领域率先突破
在AI芯片、决策算法、线控底盘等难点技术上形成突破，实现关键技术突破不低于20项。聚集一批激光雷达、高精度地图、车载视觉系统、ADAS辅助驾驶系统、红外传感系统、车规级芯片、车载计算平台、智能线控、C-V2X、边缘计算、安全防护等掌握关键技术，具有核心自主知识产权的创新企业不低于100家。
4、 产业生态基本建立
确立人才、技术、资金、信息、物流等产业要素集聚优势，培育产业联盟，基本形成完备的产业体系，产业链上下游融合发展的态势基本形成。建成智能网联汽车技术数据流通平台，建成智能网联汽车技术数据跨境流通服务机构，建成国家级智能网联汽车产品质检中心，建成交通行业研发中心，形成智能网联汽车产品检测评价和认证能力，形成较完善的标准法规和政策体系，形成较强产品研发共性技术支撑能力。
四、规划方案
（一） 推动智能网联汽车产业集群发展
1、完善智能网联汽车产业链体系
依托临港新片区得天独厚的政策环境、自然条件和产业基础，打造完善的智能网联汽车产业链体系。
一是实施“强链”工程，提升关键环节产业技术能力。瞄准智能网联汽车产业链上薄弱环节，如：车规级芯片、车载计算平台、线控操纵系统等，集聚全球资源，营造创新发展环境，提供政策资金支持，搭建公共支撑平台，争取在3到5年内形成突破，改变关键环节受制于人、容易被“卡脖子”的局面。依托目前临港新片区集成电路产业基础，推动百亿级车规芯片项目落地；采取措施，引进和扶持华为、地平线、商汤、中智行等车载计算企业的落地发展壮大；培育自主和引进国际头部企业相结合，在线控操纵系统方面，重点引进和扶持联创汽车电子等自主品牌企业，同时利用优质经商环境和广阔的市场应用前景为抓手，吸引集聚博士、大陆、电装、舍弗勒等操纵系统国际头部企业落户新片区。
二是实施“补链”工程，补足产业链缺失部分。围绕特斯拉、上汽等整车企业自动驾驶配套需求，补足车载感知系统、车联网通信终端等临港新片区尚属空白的缺失部分，在新片区内基本建立产业配套体系。重点引入和集聚一批感知系统头部企业，如荷赛科技、镭神智能、海康威视等；引入和集聚一批车联网终端企业，如华为、大唐高鸿等。
三是实施“延链”工程，抓紧培育新业态、促生新模式。抓住智能网联汽车产业技术革命的机遇，抓紧培育和布局新产业生态和新商业模式，如：基础数据支持（如高精地图、交通场景数据库等）、车端控制软件（如决策算法、控制算法等）、车端应用软件（如智能仪表、驾驶舱娱乐等）、远程服务软件（如路径引导、共享出行、叫车服务、救援维修等）。依托现有临港软件园的良好基础，为智能网联汽车软件服务商提供政策环境和应用环境，扶持鼓励汽车服务企业对新应用、新模式、新业态的探索。搭建平台、提供机制，打通产业链环节，推动软件服务业与智能网联汽车系统和整车企业对接，推动软件产品的装车应用。同时，营造金融环境，推动市场化投融资机制建立，帮扶智能网联汽车相关软件企业解决融资问题。一方面加大对临港新片区现有相关企业，如寒武纪、商汤等的扶持力度，另一方面吸引和集聚一批智能网联汽车服务企业，如滴滴、百度等落户临港发展。
2、打造智能网联汽车产业技术生态
智能网联汽车产业的发展高度依赖产业技术生态。发挥临港新片区优势，打造良好的产业技术生态是占领智能网联汽车产业技术高地的核心。
一是要打造良好的数字生态。构建产业联盟、引进相关标准化组织落地，智能网联汽车基础数据，如高精地图、场景库等的数据格式标准的建立；搭建智能网联汽车技术数据流通平台，推动智能网联汽车产业数据的资产化，推动数据确权、评估和交易；出台政策，推动政企数据的融合，使公共数据赋能智能网联汽车产业技术发展；组建智能网联汽车数据跨境服务机构，实现安全监管下的技术数据跨境流动，促进国际协同创新。
二是构建架构生态。发挥产业链各环节头部企业力量，集聚国内外智能网联汽车技术资源，构建智能网联汽车电子产业联盟组织，推动新一代智能网联汽车电子架构的标准化，推动电子架构的规范性和模块化、不同模块接口的协调性、计算平台等模块的互换性，大幅降低企业开发成本，推动产业链上下游协同发展。
三是构建软件生态。发挥产业联盟组织和标准化组织作用，定义智能汽车产品软硬件技术分层架构，推动自动驾驶操作系统、车身操作系统、座舱操作系统等与硬件部分解耦，推动应用层技术栈协议开放，以促进智能汽车功能软件和应用软件专业化分工，促使智能网联汽车软件服务的繁荣发展，适应软件定义汽车的新时代。
四是打造应用生态。适时推出环湖一路智慧公交、自动化码头作业、物流园区智驾、自动泊车、海公铁多模式联运等示范应用场景，提供产业技术实践条件，探索符合市场经济规律的可持续可推广商业模式。同时，依托技术平台和示范企业，突破跨模组芯片、跨通信终端、跨整车车型、跨安全云控平台的各环节联通，形成良好的智慧交通应用生态。
3、推动车联网和智慧交通产业发展
智能网联汽车产业涵盖了车联网和智慧交通，智能汽车可以有效拉动车联网和智慧交通发展。发挥临港新片区综合优势，加大对具备智能汽车数据服务和无线通信网络运营领先优势的信息通信企业引进，加大具备智慧城市交通系统方案优势的交通基础设施相关企业的引进。重点在5G-V2X、车载终端、边缘计算、车路协同、信息安全（车联网安全）等领域开展新产品研发和产业化部署，3到5年内实现5G网络的全覆盖，重点地区深度覆盖，重要交通设施、主要道路和客货运集散园区的5G-V2X设施覆盖，拉动车联网产业发展。完成智能网联汽车运行数据中心和车路协同云控平台的研制和部署，提升车辆实时在线监测和大数据分析能力。研发电子标识标线、高精度导航、动态三维地图、数字孪生等技术，加快推进产业化，强化基础设施支撑能力。在5G-V2X终端、边缘计算、路侧监控等领域，各有2到3家车联网和智慧交通技术装备制造头部企业落户临港。
4、形成智能网联汽车研发制造产业集群
发挥临港新片区在优质经商环境、良好的基础设施和自然环境、广阔的市场应用前景的优势，以完善的产业链体系为依托，以完善的产业基础为支撑，以优异的产业技术生态为保障，加快形成智能网联汽车研发制造产业集群。
一是重点落实智能网联汽车整车好项目。加快落实特斯拉MODEL Y项目快速形成产能，推动上汽智能网联汽车整车的研发和制造功能落户临港新片区，加快建设临港百万辆级“新一代汽车港”。在此基础上，重点争取再吸引集聚1到2家国内龙头智能网联汽车整车企业入驻，吸引或培育2到3家互联网造车或新势力造车的整车企业入驻。引导重点整车企业运用传感器融合、人工智能、大数据、虚拟仿真等建立智能网联汽车研发技术能力，高起点、高标准推动L3、L4级别的自动驾驶乘用汽车开发、测试和示范。把临港新片区打造成为承接整车企业产业技术转型布局的承载空间，争取5年内骨干整车企业实现500亿以上产值。
二是围绕整车项目建设配套体系。以整车企业为核心，吸引产业链上下游企业落户新片区，围绕车载高精度传感器、ADAS（智能汽车辅助驾驶系统）、摄像头、激光雷达、毫米波雷达、微机电系统、自动刹车系统、自动转向系统、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台、地图、自动驾驶底盘及线控转向等细分领域加大招商力度，同时拉动相关服务业发展。经过3到5年努力，在车载芯片、车载计算、线控系统和车载软件等关键领域培育出若干独角兽企业，逐步形成一批智能网联汽车核心零部件系统企业集聚局面，形成智能汽车关键零部件产业集群。
（二）推动智能网联汽车产业技术创新
1、推动全球科技成果集聚
以临港国际协同创新区为载体，依托“顶科”社区建设，部署智能网联汽车前沿技术研发设施，吸引国际智能网联汽车产业相关创新机构、跨国公司研发中心、国际科技组织落户，鼓励国际知名科研机构在临港新片区联合组建国际科技中心。
在具体举措上，一是引导和鼓励国内资本与国际优秀创业服务机构合作建立智能网联汽车产业创业联盟或成立创新创业基金，建设新片区全球科创成果交易中心，推动智能网联汽车产业技术成果的流通、落地和产业化。二是发挥世界顶尖科学家大会等平台作用，完善市场化、国际化、专业化的服务体系，吸引智能网联汽车产业相关的国际高端科技成果落地，形成面向全球的智能网联汽车关键核心技术转移集聚区。三是搭建高水平、高层次、专业化的全球产业合作交流平台，推动与世界先进技术和产业链对接，实现高起点与可持续发展。四是鼓励企业、高校、科研机构参与国际产学研合作和标准制定，增强国家标准制定主动权，提升国际影响力。充分发挥学会、联盟等行业组织作用，加强国际国内战略合作。
2、建设高水平智能网联汽车公共技术服务平台
围绕产业研发与应用共性需求，以现有“上海临港智能网联汽车研究中心”为基础，吸引集聚中国信息通信研究院、国家机动车产品质检中心、国家智能网联汽车产业计量测试中心等技术资源，采用合作共建、共研、共用模式，打造涵盖智能网联汽车全技术链、具有国际领先水平的智能网联汽车公共技术服务平台。
以此平台为基础，在前期获得国家工信部、交通运输部关于临港封闭测试区资质认可的基础上，安排专项资金，抓紧布局建设临港智能网联汽车封闭测试基地二期工程，打造全国领先的封闭测试基地，建设智能交通行业研发中心、国家智能网联汽车质检中心。继续推进完善临港智能网联汽车测试示范区建设，形成全国领先的综合测试示范基地，建设国家级车联网先导区和智能网联汽车测试示范区。
以此平台承担起构建行业联盟、标准化组织职责，支撑行业技术生态的打造，发展面向设计开发、生产制造、售后服务全过程的观测、分析、测试、检验、标准、认证等服务。
以此平台承担智能网联汽车创新共性基础设施的管理，建设软硬件架构设计库、综合监测与大数据平台和大规模交通场景库等基础研发数据库，建设高水平自动驾驶算法的第三方大算力计算平台，开展自动驾驶测试评价方法、测试用例库、测试工具等研究研制工作，建设车联网信息安全测试评价和认证服务平台，构建涵盖全技术链研发测试和技术验证能力的公共服务能力。
3、形成国内外协同创新机制
利用临港新片区在资金流、信息流、人才流、物流的国际流通便利条件，以临港智能网联汽车公共技术服务平台为依托，形成汇聚全球智能网联汽车创新资源的国际协同创新机制。
一是推动临港新片区内研发测试样品的保税流动。积极争取在临港新片区范围内，对智能网联汽车整车、零部件及相关系统的测试样品样件，实施监管下的免保证金条件下的保税流动。
二是推动智能网联汽车技术数据的国际跨境流通。交通场景库信息、自动驾驶算法输出、自动驾驶测试数据、车载软件OTA升级信息和远程故障分析等信息可实现在监管条件下的跨境传输。
三是充分发挥新片区政策优势，拓展海外引才路径，放宽海外人才从业限制，提高鼓励智能网联汽车产业领域外国人才、技能型人才的许可便利，提供外籍高层次人才生活配套个性化需求，面向全球引进智能网联汽车产业相关的世界级顶尖人才和团队在临港新片区发展。
四是建设智能网联汽车产业技术创新加速器，重点引入多家在不同细分领域处于领先地位的国际顶级加速器，构建一批符合国情与临港发展战略的国际化加速器集群，建设国际级跨境“智能网联产业加速器”。
4、引进和培育智能网联汽车创新企业
组织实施“智能网联汽车创新企业引进培育”行动计划，结合临港新片区科技创新创业孵化载体、众创空间管理办法等的制定，支持智能网联汽车行业领军企业在临港构建高水平研发机构，形成完善的研发组织体系。支持新片区企业和技术机构创建国家级、省级、市级企业技术中心、企业重点实验室、工程（技术）研究中心、博士后流动工作站等创新平台。引导领军企业联合中小企业和科研单位系统布局智能网联汽车创新链，提供产业技术创新整体解决方案。
加大培育初创企业和创新型中小企业，设立引导基金，吸引各类社会资本在智能网联汽车产业领域组建产业发展基金群。拓宽科创企业股权直接融资渠道，建立资本市场服务联动工作机制，加大对智能网联汽车科创企业挂牌、上市的培育辅导和财政奖励。抓紧制定临港新片区区域技术先进型服务企业认定标准，给予相应扶持。以定向培育和市场化筛选相结合的方式，培育和筛选一批成长性好、竞争力强、专注于细分市场、有特色的初创企业和创新型智能网联汽车相关中小企业加以重点扶持，形成一批具有创新创造活力、在智能网联汽车技术链关键节点上有所突破的单项冠军。争取在5年内，培育和集聚不少于200家有一定技术影响力的智能网联汽车创新企业。
5、建设智能网联汽车创新共性基础设施
一是建立重大科技资源数据库。针对智能网联汽车产业链、技术链和创新链，找准薄弱和缺失环节，有针对性地引进一批高校和科研院所，落地一批重大科技专项，围绕产业链全方位配齐配强创新链。
二是建设重大科技基础设施。集中力量建设一批智能网联汽车技术创新必需而投入大、建设周期长的共性基础设施。依托临港智能网联汽车公共技术服务平台、朱光亚战略科技研究院、商汤人工智能超算中心等新型创新联合体及研发与转化功能平台建设成果，尽快形成算法算力平台、交通场景数据库、智慧交通运控平台、车载计算、自动驾驶虚拟仿真平台等基础支撑设施。
6、组织攻关智能网联汽车关键核心技术
充分利用临港新片区国际创新资源，加强国内外知名科研机构的深层次合作。支持企业、高等院校和科研机构参与国际大科学计划和大科学工程，承担和组织重大科技合作项目。全力支持智能网联汽车共性关键技术研究，鼓励技术链上下游企业双向合作，在产品开发、检验检测和供应链等方面开展深层次合作，瞄准高级别智能驾驶的需求，突破感知信号融合、自动驾驶决策和控制算法等技术，加快攻关车规级人工智能芯片研发和商业落地。推动整车线控技术突破，培育一批具备自主知识产权的汽车线控产品企业。打通5G-V2X端到端全产业链的技术瓶颈，推动芯片、模组、车载通信单元、路侧设备、数据中心平台等产品产业化和应用，实现一批产业核心技术和关键技术的重点突破，部分领域达到世界领先水平。争取在5年内，在车规级芯片、关键感知系统、车载计算平台、线控操纵系统、功能软件和应用软件的技术领域实现20项以上的关键突破，基本上解决关键技术领域容易被“卡脖子”的问题。
（三）推动智能汽车与数字经济融合发展
1、建设智能网联汽车产业数据基础设施
依托临港新片区“信息飞鱼”全球数字经济创新岛建设，部署和建设智能网联汽车产业数据基础设施。一是建设“临港智能汽车产业云”项目，将临港本地公开道路实景进行数字化采集“上云”，搭建智能汽车产业云，提供自动驾驶云服务。二是建设智能网联汽车大数据存储中心，为智能网联汽车企业车联网数据提供存储空间，为公共技术服务资源库、技术开发基础数据库等提供存储空间，为企业运行管理、售后服务和数据采集提供基础服务。三是建设智能网联汽车大数据平台，开发建设逻辑协同、物理分散的云计算中心，标准统一、开放共享的基础数据中心，风险可控、安全可靠的云控基础软件，逐步实现车辆、基础设施、交通环境等领域的基础数据融合应用，加强智能汽车公共数据的大数据存储、挖掘、应用，建设智慧交通数字孪生平台，为行业管理、智慧交通和安全监管提供支撑。
2、培育一批智能网联汽车数字服务企业
与临港新片区“信息飞鱼”全球数字经济创新岛规划相协同，依托信息飞鱼硬件设施和服务环境，吸引一批车联网数据企业落地，培育不少于20家具有一定实力的智能网联汽车数据分析、出行服务、金融保险等领域数据服务企业。以临港智能网联汽车第三方公共技术服务平台为依托，依托产业联盟组织，推动数据服务企业与智能网联汽车系统及整车企业建立产业链合作关系，推动智能网联汽车数据应用和增值服务。以基础设施、应用环境和产业服务，吸引不少于3家主流车企车联网数据服务中心落户临港新片区，形成全球领先的智能网联汽车数字服务产业集聚区。
3、推动智能网联汽车产业数据交互流通
一是以区块链等技术作为支撑，建设智能网联汽车产业数据交互流通平台，争取上海智能网联汽车公共数据平台落户临港，并实现与行业其他平台之间的交互连接。采用众筹、共享方式，汇聚智能网联汽车相关数据资源，建立数据清洗脱敏、安全保障手段，以市场化的数据经济生态为基础，推动智能网联汽车数据流通。二是依托临港新片区“信息飞鱼”全球数字经济创新岛建设，以目前临港智能网联汽车第三方技术平台为基础，集聚临港智能网联汽车技术服务资源，组建具备公正地位、先进技术保障能力的智能网联汽车数据跨境流通服务机构，作为临港行业数据跨境试点平台。以安全高效的跨境数据流动体系为保障，打造智能网联汽车产业信息服务的国内外“连接器”，建设智能网联汽车产业技术数据的国际枢纽口岸。
4、建设智能网联汽车信息安全平台
建设智能网联汽车信息安全平台，一是开展车联网安全态势监控，形成车联网安全保障及应急处置机制，完善车联网安全保障体系。二是开展智能网联汽车安全服务，汇聚高校研究院、运营商、车企及安全厂商的综合力量，建设安全测试用例库，构建PKI平台，在端、管、云各个环节开展安全管理、多层防御、安全测评。
（四）构建产业应用实践条件
1、完善基础环境
一是推动公共道路开放测试和示范应用。在前期开放26.1公里测试道路的基础上，针对产业需求，结合临港地域特征，进一步扩大开放测试道路范围，满足企业测试和应用示范需求，进一步推动新片区智慧交通体系建设。在应用类型方面推动载人和载货的智能测试示范应用；在道路类型方面推动封闭、半封闭、开放段测试示范应用；在车辆运营状态方面推动低速、中速、高速测试示范应用。新增开放道路应与先期开放道路连线、成网、成片，并包含无人物流、城区客运和短途接驳等特色场景，与主要港区、园区和重点企业厂区相连接。
二是部署车联网环境。推动5G-V2X网络在主要测试和示范应用道路、主要封闭测试和应用区域的大面积部署，实现路侧单元、边缘计算平台、云平台部署等有机结合，同步推动建设车联网安全防护体系。
三是推进道路设施数字化改造，推进道路交通信号灯、交通电子标识等交通标志标识、交通管理信息、道路感知系统的智能化升级和改造。在重点测试和示范应用区域推动基于第三代北斗卫星导航系统的高精度差分基站等设施建设，构建集感知、通信、计算等能力为一体的智能基础设施环境。提高路侧单元与道路基础设施、智能管控设施的融合接入能力。
四是推进智慧交通信息系统建设。推动智能平台互联互通，鼓励构建跨行业、跨部门的综合大数据中心及云平台，支撑道路静态信息、交通动态信息、车辆信息、应用信息、通信设施等信息的交互与数据共享。
2、开展大规模示范应用
一是加速高级别智能汽车测试发展。遵循自动驾驶与车路协同相结合、园区内无人作业与开放道路高阶辅助驾驶相结合、技术创新与务实应用相结合、平台支撑与企业主体相结合的原则，开展大规模、多车型、多模式的智能网联汽车示范应用。先后启动主城区环湖一路智能观光公交项目、东海大桥海公铁联运项目、电动智能重卡货物驳运项目、短途城市客运项目、无人清扫作业项目、无人配送物流车和自动驾驶的RoboTaxi项目。推动上汽、特斯拉等整车企业与华为、BAT、美团、京东等互联网企业融合发展，创造智慧出行和智慧物流新模式。支持服务商开展各类便捷出行的示范作用，提供包括智慧用车、智慧驾驶、智慧停车、端到端定制化出行等一体化的出行服务。
二是扩大低级别智能汽车应用规模。对区域内公交车、危化品运输车、校车、环卫车、渣土车等重点营运车辆加装汽车电子标识，完成智能化、网联化改造，实现智能汽车数据、汽车电子标识数据、车辆身份认证信息数据等接入临港智能网联云平台监管。打通智能网联云平台与汽车电子标识发行管理系统、汽车电子标识社会化运营服务平台的数据链路并接入汽车电子标识数据，打通与智慧公交、传统公交、旅游包车和三类以上班线客车、危化品运输车、环卫车、校车、渣土运输车等各类重点车辆政府监管平台的链路，为政府职能部门实现精准管控、智慧公交和重点车辆的运营与服务、涉车场合的身份认证与无感支付、便捷的出行软件与车载设备等提供支撑。
3、建设国家级智能汽车示范区
在现有的临港智能汽车综合测试示范区基础上，打造国家级智能汽车示范区，具体包括智能汽车数字化试车场、封闭和半封闭自动驾驶示范区、自动驾驶封闭区和开发道路示范线路、自动驾驶测试ICT基础设施、自动驾驶虚拟仿真和交通流仿真平台、车联网通信和智能汽车OTA实验室，参与和引领汽车行业自动驾驶法规标准制定，形成集研发、生产、测试、体验、应用、配套于一体的智能网联汽车产业技术创新实践环境。探索由临港新片区管委会、上汽集团、华为、第三方通信商、上研智联、滴滴出行等共同推进“5G智行临港”项目，合作范围主要包括5G智能汽车谷、5G智能出行、5G智能物流和5G智能交通云平台等项目，使临港成为国内领先的智能网联汽车产业研发、生产、出行、物流的城市，吸引智能汽车上下游产业在临港汇聚，形成产业集群并孵化出全新业态。
（五）完善政策法规和技术标准
1、推动政策法规突破
一是发挥临港新片区制度创新优势，争取国家和上海市相关部门支持，申报国家级车联网先导区、国家级质检中心、交通行业研发中心和智慧交通示范工程。
二是申请市有关部门研究推动相关事权下放，授权临港新片区管委会出台管理办法，负责对辖区内测试和示范应用的受理、组织和监管，在产业发展、交通管理、道路测试、标准规范、应用示范等领域引导产业创新发展。
三是支持临港新片区在“智慧交通、自动驾驶”发展上制度创新、政策突破、先行先试。推动高度自动驾驶（L3级别以上）先行示范，推动有条件开放高度自动驾驶车辆上高速、高架道路进行测试及示范应用，在特定区域率先试点无安全员的自动驾驶载人、载货商业化应用。
2、加快推进标准化技术工作
贯彻落实《国家车联网产业标准体系建设指南》，与市主管部门密切配合，依托“上研智联”，推动建立上海市智能网联汽车标准化技术委员会，集成汽车电子、信息通信、交通管理等技术资源，推动上海智能网联汽车标准体系建设。聚焦智能车辆系统、智能安全系统、车联网信息通信、智能道路系统、智能交通设施、智能支撑系统、安全应急处置、行业营运体系等领域，开展标准化技术研究工作，推动技术标准制修订，增加标准的有效供给。鼓励临港新片区相关企业、技术机构，全面参与智能网联汽车相关的各类国际、国家、行业、团体标准研制，形成行业技术话语权。
五、保障措施
（一）提供组织保障
建立跨部门协同工作机制，成立由新片区管委会领导挂帅，产业、交通和公安部门组成的临港新片区智能网联汽车产业推进领导小组，明确人员、职责和工作机制，协调解决推进过程中的问题。加强顶层设计，启动临港新片区智能网联汽车产业发展规划及短期行动计划的编制。
（二）强化政策支持
在临港新片区促进产业发展相关政策基础上，出台支持智能网联汽车产业发展的专项政策，对关键技术和核心产品突破、产业能力建设和提升、自主创新能力建设、产业创新环境建设、创新资源集聚及创新创业活动等项目，安排产业专项引导资金予以扶持。引导社会资本支持智能网联汽车产业发展，加强产融合作，引导信贷投放，吸引风险投资等各类社会资本参与车联网产业发展。
（三）提供技术创新保障
一是完善知识产权服务，重点支持企业首次申请或取得专利。建立智能网联汽车相关企业涉外知识产权维护援助机制、专利审查绿色通道制度，搭建知识产权交易平台，健全知识产权转化交易机制。二是推进科技金融创新，创新财政科技投入方式，发挥财政资金杠杆和放大作用，引导和支持民间资本参与发，建立并完善中小企业融资服务体系。三是推动科技成果转化，发展专业性技术转移机构，创新科技成果转移转化机制。四是增强科技中介机构服务能力，鼓励技术转移机构创新服务模式。
（四）提供人才保障
贯彻实施《关于促进临港新片区高质量发展实施国内人才引进特殊支持政策的通知》，切实落实吸引人才、培养人才、留住人才、发挥人才作用的各项基础条件，优化人才发展环境。聚焦感知系统、智能决策系统、汽车线控技术、先进通信技术、电子电器等领域，着力培养和引进一批世界一流的人才团队，形成具有竞争力的专家队伍。